
صوت عربي بلا تأخير وقراءة المستندات بتقنية OCR مباشرةً داخل التطبيقات المصرفية
دمج بنك تجزئة سعودي الصوت والتقاط المستندات من Sarj في تطبيقه، ليُكمل العملاء فتح حساباتهم بالتحدث بالعربية.
<120msزمن الاستجابة الصوتية داخل التطبيق

أسندت منصة استثمار سعودية سريعة النمو خط الدعم الوارد ومكالمات التحصيل في مراحله المبكرة إلى وكلاء Sarj الصوتيين. وخلال الشهر الأول، تقلّصت طوابير المكالمات وقت الذروة بنسبة 70%، وبات الوكلاء يتولّون اليوم أكثر من 150,000 مكالمة مستثمرين شهريًا، باللهجات التي يتحدث بها العملاء فعلًا.
تخدم المنصة المستثمرين الأفراد في أنحاء المملكة. ومع نمو قاعدة عملائها، صار خط الدعم المكان الذي يتحوّل فيه النمو إلى احتكاك: انتظار طويل عند افتتاح السوق، ومكالمات متكررة عن التحويلات نفسها، وفريق تحصيل يقضي معظم يومه في التذكيرات بدلًا من الحسابات التي تحتاج إلى حوار حقيقي.
كان حجم المكالمات يتبع حركة السوق. ففي كل صباح عند الافتتاح، ومع كل إطلاق لمنتج جديد، كان الطابور يتجاوز ما يستطيع فريق الدعم استيعابه. ينتظر المتصلون، ثم يُنهون المكالمة ويعاودون الاتصال، فيزداد الطابور طولًا.
وكانت معظم تلك المكالمات روتينية: استفسارات عن الرصيد والمحفظة، وحالة إيداع أو سحب، والتحقق من الهوية قبل تعديل الحساب. كانت تحتاج إلى إجابة دقيقة من أنظمة المنصة نفسها، لا إلى موظف.
ولم يكن نظام IVR السابق قادرًا على إيصال المتصلين إلى تلك الإجابة. فقد كان يفهم القوائم بالعربية الفصحى، بينما يتحدث معظم العملاء باللهجة النجدية أو الحجازية وينتقلون إلى الإنجليزية عند ذكر أسماء المنتجات. فكان المتصلون يضغطون الصفر للوصول إلى موظف، ولم توفّر الأتمتة شيئًا يُذكر.
وكان التحصيل يعاني المشكلة نفسها. فالتذكيرات في المراحل المبكرة تتبع نصًا محددًا، لكن كل مكالمة كانت تستهلك وقت موظف، ولم يتمكن الفريق من الوصول إلى كل الحسابات في الفترة التي يكون فيها التذكير أكثر فاعلية.
وكان على أي بديل أن يرقى أيضًا إلى معايير منشأة مالية خاضعة للتنظيم: استضافة تسجيلات العملاء وبياناتهم داخل المملكة، وتوثيق كل إجراء في سجل، ونشر متوافق مع متطلبات ساما والهيئة الوطنية للأمن السيبراني (NCA) منذ اليوم الأول.
قيّمت المنصة Sarj مقارنةً بحلول الذكاء الاصطناعي الصوتي متعددة الأغراض ومزوّد مركز الاتصال الحالي لديها، وحسمت ثلاثة عوامل القرار:
«توقف عملاؤنا عن ضغط الصفر. صاروا يتحدثون إليه كما يتحدثون إلى أحد أفراد فريقنا، فيجلب الإجابة من أنظمتنا وهم ما زالوا على الخط.»
ارتبط Sarj بأنظمة الاتصالات القائمة لدى المنصة عبر حزمة SDK منخفضة زمن الاستجابة، فصارت المكالمات تُوجَّه إلى الوكيل بينما يواصل مركز الاتصال الحالي التعامل مع كل ما عداها. وجرى الإطلاق على ثلاث مراحل.
تولى الوكيل الصوتي أولًا أكثر رحلات الدعم الوارد شيوعًا: الاستفسارات عن المحفظة والرصيد، وحالة الإيداع والسحب، وتعديلات الحساب بعد التحقق من الهوية. ويبقى زمن الاستجابة دون 120 ملّي ثانية من الطرف إلى الطرف، فتحافظ المحادثة على إيقاعها الطبيعي حتى حين يقاطع المتصل.
رُبط الوكيل بنظام CRM لدى المنصة وأنظمتها الأساسية. فهو يتحقق من الهوية، ويسترجع المعاملة التي يسأل عنها المتصل، ويسجّل كل مكالمة مع نتيجتها، فيجد الموظف الذي يتسلّم أي حالة مُصعَّدة السياق كاملًا أمامه.
انتقلت مكالمات التذكير إلى وكلاء صوتيين للمكالمات الصادرة يلتزمون بالنصوص المعتمدة لدى المنصة، ويؤكدون موعد السداد، ويرسلون رابط الدفع والعميل ما زال على الخط. أما الحسابات التي تحتاج إلى تقدير بشري فتنتقل مباشرةً إلى فريق التحصيل.
«يتولى الوكلاء التذكيرات بالنبرة المناسبة في كل مرة. وصار فريقي يقضي يومه في الحسابات التي يغيّر فيها الحوار النتيجة فعلًا.»
خلال الشهر الأول في بيئة الإنتاج:
لم تستبدل المنصة مركز الاتصال لديها، بل أسندت العمل الروتيني إلى وكلاء يتحدثون لهجات عملائها ويعملون داخل أنظمتها، وتركت لفريقها المحادثات التي تحتاج إليه.
وتمتد المرحلة التالية بالوكلاء أنفسهم إلى مكالمات تسجيل العملاء الجدد وإلى الصوت داخل التطبيق، باستخدام نماذج اللهجات والتكاملات ذاتها.

دمج بنك تجزئة سعودي الصوت والتقاط المستندات من Sarj في تطبيقه، ليُكمل العملاء فتح حساباتهم بالتحدث بالعربية.
<120msزمن الاستجابة الصوتية داخل التطبيق

شبكة عيادات سعودية تقرأ نماذج المطالبات المكتوبة بخط اليد من أكثر من 40 عيادة وتدققها وتقدّمها عبر وكلاء المستندات من Sarj.
80%إدخال يدوي أقل للبيانات

شركة تأمين مركبات سعودية تستقبل الإبلاغ الأول عن الحوادث صوتيًا على مدار الساعة وباللهجة المحلية، وتُنجز معظم المكالمات دون تحويل.
65%مكالمات تُنجز من البداية إلى النهاية
تدربت Sarj AI أصلا على بيانات عربية إقليمية، وليست نموذجا إنجليزيا يترجم أثناء التشغيل. تفهم لهجات محلية مثل النجدية والحجازية والخليجية والمصرية والشامية إضافة إلى العربية الفصحى.

تؤتمت Sarj AI تفاعلات العملاء المعقدة وتستخرج معلومات المستندات
وتنفذ العمليات الخلفية من البداية إلى النهاية.